特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

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• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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九部门发力支持跨境电商“借展出海”：抢抓机遇，扬帆海外

北京 - 2024年6月11日，商务部等九部门联合发布了《关于拓展跨境电商出口推进海外仓建设的意见》（以下简称《意见》），旨在进一步支持跨境电商企业“借展出海”，抢抓海外市场机遇，助力外贸转型升级。

《意见》明确提出，要支持跨境电商平台、出口、支付、物流、海外仓等企业参加中国进出口商品交易会（广交会）、全球数字贸易博览会等重点展会。同时，鼓励地方按市场化原则提升现有地方性跨境电商展会办展水平，针对重点产品、重点市场举办海外专场推介、对接活动，并支持有条件的地方组织企业赴境外参展，为跨境电商企业提供更多展示对接平台。

近年来，跨境电商发展迅猛，已成为我国外贸发展的重要新业态新模式。为进一步推动跨境电商高质量发展，《意见》从以下五方面部署了15条措施：

一是积极培育跨境电商经营主体

支持各类市场主体依法合规发展跨境电商，鼓励企业创新发展模式，培育一批具有国际竞争力的跨境电商龙头企业和知名品牌。

二是加大金融支持力度

完善跨境电商金融服务体系，创新金融产品和服务模式，加大对跨境电商企业信贷支持力度，支持符合条件的跨境电商企业发行上市和债券融资。

三是积极开展标准规则建设与国际合作

积极参与国际跨境电商标准规则制定，加强与有关国家和地区的标准规则衔接，营造便利、规范的跨境电商发展环境。

四是拓展跨境电商出口

支持跨境电商企业“借展出海”，鼓励企业参加境外各类展会，提升品牌知名度和影响力。支持跨境电商发展新业态新模式，培育跨境电商直播、社交电商等新业态。

五是优化海外仓布局

支持企业在境外建设和运营海外仓，完善海外仓功能，提升海外仓服务水平，推动跨境电商与海外仓协同发展。

业内人士表示，《意见》的发布将为跨境电商企业开拓海外市场提供重要政策支持，有利于促进跨境电商高质量发展，助力外贸转型升级。跨境电商企业要抓住机遇，充分利用政策红利，提升自身竞争力，积极开拓海外市场，为我国外贸发展贡献更大的力量。